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Business Intelligence > Entwicklung Datenbanken - Entwicklung, Modellierung, PlanungDB-Entwicklung oder Daten-Modellierung bezieht sich auf die erste Phase eines umfassenden DB-Projekts. In dieser Phase werden die Anforderungen an die zu erstellende Datenbank analysiert und in eine passende Struktur gebracht. Dies meint eine Analyse und Berwertung des Weltausschnitts oder des Transaktions-Bereichs, welcher für den Kunden abgebildet werden soll. Im Normalfall wird dies eine relationale oder auch objektrelationale Struktur zum Ergebnis haben. Letztere lässt sich insbesondere von größeren Datenbanksystemen für die Verwendung von XML-Daten nutzen. Während der Analyse werden u.a. auch die einzelnen Anwendungsfälle berücksichtigt, die die Transaktionen darstellen, welche mit dem Datenmodell ausgeführt werden sollen. Ist bereits von Anfang an ersichtlich oder klar, auf welchem System das Datenmodell umgesetzt werden soll, so ist es auch möglich, für die Anwendungsentwicklung bereits jetzt Besonderheiten zu berücksichtigen, welche die einzelnen Systemen mit sich bringen. Dazu zählen vor allen Dingen die Strukturierung einer zu erstellenden Software sowie die Umsetzung mit einer prozeduralen SQL-Erweiterung wie z.B. PL/SQL oder Transact SQL. |
|  Datenbanken - Entwicklung mit Entity Relationship ModellDas Entity-Relationship-Modell (ER-Modell oder ERM) wurde von Chen entwickelt und stellt heute einen Quasi-Standard in der DB-Modellierung dar. Dabei steht es typischerweise ganz am Anfang eines konzeptuellen Entwurfs einer Datenbank zur Erfassung der grundlegenden Objekte (Entitäten) und ihrer Beziehungen zueinander. Mit einem sehr einfach zu handhabenden und ebenso einfach zu interpretierendem Zeichenvorrat dient es auch in der Kommunikation mit Nicht-Fachleuten dazu, eine allgemeine Verständnisbasis auf Seiten von Auftraggeber und Entwickler zu schaffen. Ein ER-Modell wird nach einer Absegnung der grundlegenden Datenstruktur durch die Endbenutzer in ein relationales DB-Modell überführt, indem der Prozess der Normalisierung Datenredundanzen weitestgehend aufhebt und Beziehungen in eigne Entitäten überführt. Mehr
|  | Datenbanken - Entwicklung mit dem Object Role ModellDer ORM-Ansatz ist im Gegensatz zum traditionellen ERM sehr schematisiert und vereinheitlicht. Daher sind die Diagramme ohne weitere Informationen lesbar, was den Austausch von Informationen stark vereinfacht. Object Role Modeling hat seinen Namen aufgrund seiner Weltsicht erhalten, welche den zu modellierenden Weltausschnitt als eine Menge von Objekten (Werten oder Einheiten) sieht, welche Rolle in Beziehungen spielen. Dabei werden die relevanten Daten als elementare Fakten (elementary facts) definiert. Diese wiederum zeichnen sich dadurch aus, dass sie nicht in kleinere Fakten aufgeteilt werden können, ohne Informationen zu verlieren. Mehr
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