Verkaufsakte sind nicht nur das Ziel aller Marketing- und Produktplanungsanstrengungen, sondern stellen auch als solche wiederum einen wesentlichen Produktionsfaktor in Form der Informationen, die sie erzeugen, dar. Ihre Auswertung erlaubt es, Kundenwünsche und Motivationen, die hinter einer Kaufentscheidung freizulegen, zu bewerten und zu klassifizieren. Die Comelio GmbH unterstützt Geschäftspartner bei allen Schritten, die im Prozess- der Datenbeschaffung und Datenverarbeitung von Point-of-Sales-Daten anfallen.

Kontakt

• Auswertungen nach geographischen, zeitlichen Merkmalen
• Warenkorb-Analyse mit Cluster-Analyse, Sequenzanalyse
• Interaktives Reporting mit Navigation entlang definierter Hierarchien
• Vernetztes Reporting mit Verweisen zu Dokumenten und anderen Berichten
• Vorhersagen und Prognosen, Hypothesentests

• MS Excel-Ausgabe in Berichtsform oder als interaktives Formular/Datenblatt
• MS Powerpoint-Ausgabe für die Nutzung in Besprechungen
• MS Word-Ausgabe für die Nutzung in zusammenfassenden Berichten
• Erzeugung von Diagrammen, Tabellen und Texten
• Ausgabe in unveränderbare Formate wie PDF, TIFF etc.
• Veröffentlichung in einem Portal-System (online) oder in Desktop-Software

• MS SQL Server 2005 oder MS Access
• Reporting/Analysis Services für die Datenauswertung oder regelbasierte Auswertung
• Data Mining der Analysis Services und erweitertes Data Mining durch individuelle Modelle
• MS Excel-Ausgabe und -Auswertung
• Ausgabeformate: MS Excel, Powerpoint, Word, PDF
• Regelmaschinen
• Ontologien

• Veröffentlichung in Web- und Desktop-Anwendungen
• Web Service-Bereitstellung und XML-Exporte
• Integration in MS Excel und individuellen Software-Lösungen
• Verwendung von Komponenten zur interaktiven Nutzung von Berichtsmodellen und Würfeln

Erreichbare Ziele mit Point of Sale-Analysen

Die Comelio GmbH hat in ihrem Portfolio eine Reihe von Lösungsansätzen, die für den Bereich Auswertung und Data Mining im Bereich der Point of Sale-Auswertungen oder generell im Bereich der Verkaufsanalysen zum Einsatz kommen. Diese vereinen moderne und wissenschaftlich fundierte Konzepte mit technisch einfach und sicher zu realisierenden Umsetzungsstrategien. Einige typische Bereiche, die erfolgreich mit den Beratern und Entwickler der Comelio GmbH umgesetzt werden können, sind in diesem Abschnitt zusammengestellt.

Kundensegmentierung im Marketing

• Erkennen von ähnlichem Kaufverhalten
• Segmentbildung anhand von Interessen und sonstigen Merkmalen
• Ableitung von geeigneten und gezielten Werbemaßnahmen

Warenkorbanalyse

• Preisdifferenzierung und Preisoptimierung
• Produktplatzierung am Verkaufspunkt (online oder offline)
• Analyse des Kaufverhaltens

Management von Kundenbeziehungen

• Analyse des Kauf- und Bestellverhaltens
• Bindung der Bestandskunden mit maßgeschneiderten Aktionen
• Kundenpotenzial durch Up- und Cross-Selling besser ausschöpfen
• Abstrahierung und Ableitung von Kundengruppen
• Auswertung von Bewegungsdaten
• Analyse und Verhinderung von verlorenen Aufträgen
• Marktsegmentierung

Selektion von Zielgruppen für Marketingaktionen

• Strategische Planung: Ableitung von Zielen und Vorgehensweisen
• Taktische Planung: Unterstützung der zeitlichen und organisatorischen Planung
• Operative Planung: Unterstützung von Controlling, Eventualfallplanung, Durchführungskontrolle
• Kampagnenanalyse und -controlling in Form einer Daten- und Prozessanalyse
• Responseoptimierungsmodelle
• Vergleich von Kampagnenergebnisse gegenüber definierten Kampagnenabbruchkriterien, Ermittlung und Bewertung von Ergebnissen und Abbruchkriterien

Architektur von OLAP (Online Analytical Processing)

Mithilfe der analytischen Onlineverarbeitung (Online Analytical Processing, OLAP) können Sie auf aggregierte und organisierte Daten aus Geschäftsdatenquellen, z. B. Data Warehouses, in einer multidimensionalen Struktur, die als Cube bezeichnet wird, zugreifen. In einem PoS-Analyse-Projekt können solche Würfel von der Comelio GmbH zur Verfügung gestellt werden, mit deren Hilfe dann umfangreiche, interaktive Auswertungen ausgeführt werden können, die Dimensionen und Hierarchien enthalten können. Dabei gibt es neben einfachen Berichten und Berichtsmodellen erhöhte Chancen, wertvolles Wissen aus vorhandenen Daten zu extrahieren und auf Muster zu stoßen, die bei einfachen Analysen ansonsten verborgen blieben. Für diese Projekte setzt die Comelio GmbH im Regelfall MS SQL Server 2005 ein.

Datenwürfel (Cubes)

Bei Cubes handelt es sich um OLAP-Objekte, die aus in einer Analysis Services-Datenbank konfigurierten verwandten Measures und Dimensionen bestehen. Sie können innerhalb einer einzelnen Datenbank mehrere Cubes definieren und konfigurieren. Dabei können die einzelnen Cubes einige oder alle Dimensionen gemeinsam verwenden. Anstatt mehrere separate Cubes zu definieren, können Sie auch einen einzelnen Cube definieren, in dem mehrere Measuregruppen in derselben Datenbank enthalten sind. Beim Definieren eines Cubes mit mehreren Measuregruppen müssen Sie definieren, wie die Dimensionen mit den einzelnen Measuregruppen in Beziehung stehen, und bei Bedarf die Dimensionsobjekte innerhalb der einzelnen Cubes und Measuregruppen anpassen. Beim Definieren eines Cubes werden außerdem erweiterte Cubeeigenschaften definiert. Hierzu zählen Berechnungen, KPIs, Aktionen, Partitionen, Aggregationen, Perspektiven und Übersetzungen.

Dimensionen

Bei Dimensionen, Attributen und Hierarchien handelt es sich um OLAP-Objekte, die auf Analysis Services-Datenbankebene definiert und konfiguriert werden. Diese OLAP-Objekte sind unabhängig von einem OLAP-Cube vorhanden und können in einem oder mehreren Cubes verwendet werden. Mit Dimensionen werden Daten nach Interessensbereichen geordnet, z. B. nach Kunden, Geschäften oder Angestellten. Dimensionen in Analysis Services enthalten Attribute, die den Spalten in den Dimensionstabellen entsprechen. Diese Attribute erscheinen in der Form von Attributhierarchien und können in benutzerdefinierten Hierarchien organisiert, oder basierend auf den Spalten der zugrunde liegenden Dimensionstabelle als Parent-Child-Hierarchien definiert werden. Hierarchien werden dazu verwendet, die in einem Cube enthaltenen Measures zu ordnen.

Datenquellen

Normalerweise werden OLAP-Objekte basierend auf einer bestehenden Datenquelle definiert, die in einem Analysis Services-Projekt oder einer Datenbank definiert ist, z. B. auf einem Data Warehouse oder einer Produktionsdatenbank. Sie können OLAP-Objekte jedoch auch in einem Analysis Services-Projekt oder einer Datenbank ohne Datenquelle oder Datenquellensicht definieren. Dieser Ansatz wird mitunter Top-Down-Entwurf genannt und wird häufig für die Erstellung von Prototypen und die Modellierung zu Analysezwecken verwendet.

Software-Entwicklung

Die Werkzeuge, mit denen Datenwürfel, Berichte und Berichtsmodelle erstellt werden können, sind oftmals fertige Software- und Datenbank-Komponenten, sodass im Wesentlichen ein Planungs- und Einrichtungsaufwand verbleibt. Die eigentliche Datenauswertung kann dann bei einfachen Anforderungen direkt mit der Berichtserstellung zusammenfallen, sodass hier fast ausschließlich Standardprodukte zum Einsatz kommen können. Bei sehr komplexen und regelbasierten Auswertungen ist es allerdings unumgänglich, interaktive Software bereitzustellen, welche die Benutzeraktionen auf eine Datenquelle oder einen Würfel abbildet. Im einfachsten Fall kann dies bereits in MS Excel geschehen. In anspruchsvollen Projekten sind hier gelenkte und unterstützte Untersuchungen in einer individuellen Oberfläche zu entwickeln.

• .NET-Entwicklung von Benutzerschnittstellen für Desktop- und Web-Anwendungen
• VBA-/.NET-Entwicklung von MS Office-Komponenten und Ausgaben in MS Excel, MS Powerpoint und MS Word
• Klientenentwicklung speziell in MS Excel
• Berichtsausgabe und -anreicherung für die Ausgabe in Formaten wie MS Excel, MS Powerpoint, MS Word oder PDF.