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Data Mining Druck-Ansicht
Datenbanken - Data Mining | 1025150 | 3 Tage | Projektleiter, Manager | Datamining übertrifft einfache Analysetechniken an Wirkungsweise, Ergebnissen und Methodik. Es unterstützt die Entwicklung und Gewinnung von wertvollem Unternehmenswissen anhand hochkomplexer Analyseverfahren. Dieses Seminar macht Sie mit den Konzepten von Datamining vertraut und hilft Ihnen bei der Entscheidung und Bewertung in Projekten, die Datamining einführen helfen.... | Mehr
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Datenbanken - Data-Warehouse-Konzepte | 1025149 | 3 Tage | Projektleiter, Manager | Die Entwicklung und der Betrieb eines Data Warehouses verlangen modifizierte Ansätze zur Datenmodellierung als gewöhnliche Transaktions-Datenbanken. Dieses Seminar zeigt Ihnen alle Grund- und Vorgehensaspekte eines Data Warehouses und unterscheidet die einzelnen Vor- und Nachteile bei der Implementierung.... | Mehr
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MS SQL Server - BI-Überblick (MOC 2794) | 1015709 | 2 Tage | Geschäftsführer, Manager, Abteilungsleiter, Teamleiter | Die Absicht dieses Kurses ist dem Teilnehmer, welcher in Enterprise-Umgebungen arbeitet beizubringen, eine BI-Lösungsarchitektur zu designen.... | Mehr
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MS SQL Server - ETL (MOC 6235) | 1010241 | 3 Tage | Geschäftsführer, Manager, Abteilungsleiter, Teamleiter | Nach diesem Seminar sind Sie in der Lage, die Integration Services zu beschreiben und die Tools zu verwenden, ein Integration Services Paket zu erstellen zu implementieren und zu verwalten. Darüber hinaus können Sie die Ablaufsteuerung- und Datenfluss-Elemente in einem Paket zu erstellen und ein SQL Server Integration Services Paket absichern. Inhalte: Einführung in SQL Server Integration Services - Implementieren eine Integration Services Lösung - Implementieren von Ablaufsteuerungen - Implementieren von Datenflusssteuerungen - Implementieren der Protokollierung - Fehlersuche und Fehlerbehebung - Implementation von Checkpoints und Transaktionen - Bereitstellen von Integration Services Paketen - Verwalten und sichern von Paketen
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MS SQL Server - OLAP (MOC 6234) | 1010240 | 3 Tage | Geschäftsführer, Manager, Abteilungsleiter, Teamleiter | Dieses Seminar vermittelt Ihnen das Wissen, wie Sie eine Analysis Services-Lösung im Unternehmen implementiert. Sie setzen Entwicklungstools ein, um eine Analysis Services-Datenbank und einen OLAP-Cube zu erstellen. Der Einsatz weiterer Management- und Administrations-Tools ist ebenfalls Thema des Kurses.
Inhalt: Einführung in Microsoft SQL Server Analysis Services - Erstellen von multidimensionale Analyselösungen - Arbeiten mit Cubes und Dimensionen - Arbeiten mit Measures und Measuregruppen - Abfrage von multidimensionale Analyselösungen - Anpassen von Cube-Funktionalitäten - Bereitstellen und Absichern einer Analysis Services-Datenbank - Vorbeugende Wartung multidimensionaler Lösungen - Einführung in das Data Mining... | Mehr
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MS SQL Server - Reporting (MOC 6236) | 1010242 | 3 Tage | Geschäftsführer, Manager, Abteilungsleiter, Teamleiter | Nach diesem Seminar sind Sie in der Lage, die Komponenten von SQL Server Reporting Services gewinnbringend im Unternehmen einzusetzen. Sie können verschiedene Reports definieren, Report Modelle für die Anwender erstellen und implementieren sowie die Veröffentlichung von Reports planen und umsetzen. Darüber hinaus wissen Sie, wie ein Abonnementsystem für Reports zu implementieren ist. Inhalte: Einführung in SQL Server Integration Services - Implementieren eine Integration Services Lösung - Implementieren von Ablaufsteuerungen - Implementieren von Datenflusssteuerungen - Implementieren der Protokollierung - Fehlersuche und Fehlerbehebung - Implementation von Checkpoints und Transaktionen - Bereitstellen von Integration Services Paketen - Verwalten und sichern von Paketen
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Statistik - Analyse kategorialer Daten | 1015704 | 2 Tage | Programmierer, Softwarearchitekten, Manager | Die Seminarteilnehmer erhalten eine anwendungsorientierte Einführung in Logit-Modellierung und kategoriale Regression. Das Seminar behandelt Modelle zur Analyse kategorialer Daten. Kategoriale Daten sind Variablen, die eine begrenzte Anzahl von Ausprägungen (Kategorien) haben. Bei vielen der in Umfrageforschung und amtlicher Statistik erhobenen Merkmale handelt es sich um kategoriale Daten. ... | Mehr
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Statistik - Deskriptive Statistik (Intensiv) | 1010238 | 4 Tage | Programmierer, Softwarearchitekten, Manager | Die deskriptive oder beschreibende Statistik ist der Zweig der Statistik, in dem alle Techniken zusammengefasst werden, die eine Menge von beobachteten Daten summarisch darstellen. In Teil 1 dieses Seminars lernen Anfänger ode Wiedereinsteiger auf diesem Gebiet die Lagemaße (zentrale Tendenz einer Häufigkeitsverteilung, Mittelwert, Median, Modus oder Modalwert, Quantile (Quartile, Dezile), Schiefe und Exzess einer Verteilung) und die Streuungsmaße (Varianz, Standardabweichung, Variationsbreite/Spannweite, Interquartilbereiche, Mittlere absolute Abweichung) und Zusammenhangsmaße sowie Konzentrationsmaße kennen. In Teil 2 folgen dann multivariaten Analysemethoden für die Untersuchung von mehr als zwei Merkmalen und Zeitreihenanalyse für die Darstellung von zeitabhängigen Merkmalen.
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Statistik - Deskriptive Statistik I | 1015705 | 2 Tage | Programmierer, Softwarearchitekten, Manager | Die deskriptive Statistik (auch beschreibende Statistik oder empirische Statistik) ermöglicht es, vorliegende Daten in geeigneter Weise zu beschreiben und zusammenzufassen. Mit ihren Methoden verdichtet man quantitative Daten zu Tabellen, graphischen Darstellungen und Kennzahlen. Dieses Seminar zeigt Anfängern auf diesem Gebiet die wichtigen Teilbereiche dieser Methodik wie die Beschreibung von ein- und zweidimensionalen Häufigkeitsverteilungen und die Ableitung von Zusammenhängen zwischen zwei Merkmalen. Man lernt Lagemaße (zentrale Tendenz einer Häufigkeitsverteilung, Mittelwert, Median, Modus oder Modalwert, Quantile (Quartile, Dezile), Schiefe und Exzess einer Verteilung) und die Streuungsmaße (Varianz, Standardabweichung, Variationsbreite/Spannweite, Interquartilbereiche, Mittlere absolute Abweichung) und Zusammenhangsmaße sowie Konzentrationsmaße kennen.
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Statistik - Marktforschung | 1015707 | 2 Tage | Programmierer, Softwarearchitekten, Manager | Unter Marktforschung wird je nach Blickwinkel verstanden: a) die systematische Beschaffung, Verarbeitung und Analyse von marktrelevanten Informationen und Tatbeständen der Gegenwart im Hinblick auf die Beantwortung von Marketingfragen oder b) der komplette Prozess der Lösung marktbezogener betriebswirtschaftlicher Probleme (wobei mit „Markt“ meist ein Absatzmarkt gemeint ist, während das Handelsmarketing treffender vier Märkte als Analyseobjekte zugrunde legt) durch Analyse von Informationen über den entsprechenden Markt oder c) ein kontinuierlicher, systematischer, auf wissenschaftlichen Methoden basierender und objektiver Prozess, der das Marktgeschehen sowie das Unternehmensumfeld beobachtet, um Informationen zu gewinnen und zu analysieren. Dies erfolgt zum Zwecke der Findung oder Absicherung von Marketing-Entscheidungen. Dieses Seminar vermittelt den Teilnehmern allgemeine Methoden der Marktforschung für spätere Analysen und statistische Auswertungen. Die Marktforschung ist eines der wichtigsten Werkzeuge des Marketing, sie liefert aber auch Entscheidungshilfen für andere Unternehmensbereiche wie zum Beispiel das Controlling, Vertrieb und Business Intelligence. Dieses Seminar zeigt Ihnen, wie Sie für Befragungen und Untersuchungen geeignete und repräsentative Zielgruppen ermitteln und stellt daher eine Reihe von Auswahlverfahren vor. Aufgrund der ermittelten Zielgruppe können Sie dann die verschiedenen Methoden der Informationsgewinnung kennen lernen, wobei Ihnen auch erklärt wird, welche ergänzenden Erhebungs- und Untersuchungsverfahren neben der Befragung oder der Beobachtung noch existieren und wie Sie hier vorgehen. Schließlich beschäftigen Sie sich mit der Datenauswertung und der statistischen Analyse des gesammelten Datenmaterials und nutzen die Daten für Prognosen.... | Mehr
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Statistik - Deskriptive Statistik II | 1010237 | 2 Tage | Programmierer, Softwarearchitekten, Manager | Mit Multivariaten Verfahren (Multivariate Analyse(methoden), Abk.: MVA) werden multivariat verteilte statistische Variablen untersucht. Man betrachtet hier nicht eine Variable isoliert (univariat verteilt), sondern das Zusammenwirken mehrerer Variablen zugleich, ihre Abhängigkeitsstruktur. Multivariate Verfahren lassen sich gliedern in Strukturprüfende Verfahren und Strukturentdeckende Verfahren. Das Seminar behandelt 12 wichtige Verfahren der multivariaten Analysemethoden. Dies sind Regressions-, Varianz-, Diskriminanz-, Kontingenz-, Faktoren-, Cluster-, Korrespondenz- und logistische Regressionsanalyse sowie Conjoint Measurement, Multidimensionale Skalierung, Strukturgleichungsmodelle und Neuronale Netze. ... | Mehr
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Statistik - Induktive Statistik | 1015708 | 2 Tage | Programmierer, Softwarearchitekten, Manager | Die induktive Statistik (auch mathematische Statistik, schließende Statistik oder Inferenzstatistik): In der induktiven Statistik leitet man aus den Daten einer Stichprobe Eigenschaften einer Grundgesamtheit ab. Die Wahrscheinlichkeitstheorie liefert die Grundlagen für die erforderlichen Schätz- und Testverfahren. Sie gibt der deskriptiven Statistik die Werkzeuge an die Hand, mit deren Hilfe diese aufgrund der beobachteten Daten begründete Rückschlüsse auf deren zu Grunde liegendes Verhalten ziehen kann. ... | Mehr
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Statistik - Zeitreihenanalyse | 1015703 | 2 Tage | Programmierer, Softwarearchitekten, Manager | Eine Zeitreihe ist eine zeitabhängige Folge von Datenpunkten (meist aber keine Reihe im mathematischen Sinne). Typische Beispiele für Zeitreihen sind Börsenkurse oder Wetterbeobachtungen. Die Zeitreihenanalyse ist die Disziplin, die sich mit der mathematisch-statistischen Analyse von Zeitreihen und der Vorhersage (Trends) ihrer künftigen Entwicklung beschäftigt. Sie ist eine Spezialform der Regressionsanalyse.
Das Seminar zeigt eine Auswahl an Methoden, Zeitreihenanalysen durchzuführen. Die Zeitreihenanalyse ist die Disziplin, die sich mit der mathematisch-statistischen Analyse von Zeitreihen und der Vorhersage (Trends) ihrer künftigen Entwicklung beschäftigt. Sie ist eine Spezialform der Regressionsanalyse.... | Mehr
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