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Inhalte
A. Konzepte eines Data Warehouse
Konzepte, Nutzen und Einsatzgebiete von Business Intelligence (BI), eines Data Warehouse und Online Analytical Processing (OLTP) - Eigenschaften, Fähigkeiten und Merkmale von Data Warehouses - Data Marts und ihre Eigenschaften
B. Data Warehouse-Projekte
Betriebswirtschaftliche Überlegungen zu Data Warehouse-Projekten - Beziehungen und Konzepte vom Geschäftsmodell und Dimensionsmodell - Technik: parallele Abfragen, Aggregate und Query Rewrite - Umsetzung der identifzierten Eigenschaften und Erfordernisse in Oracle 9i
C. Umsetzung eines Data Warehouse
Planung des Datenmodells - Umsetzung des Geschäftsmodells - Datenübernahme, Ladeprozesse, Datenextraktion und seine Methoden - Datentransformationen, Datenanomalien, Datenqualität
D. Umsetzung in Oracle 9i
Datenimport - Datenaktualisierung - Ladetechniken - Validierung / Integritätsprüfung - Metadaten-Trail anlegen und verwalten
E. Verwaltung und Wartung eines Data Warehouse in Oracle 9i
Test-, Pilot- und Produktivversion umsetzen - Wachstumspfade kontrollieren und verwalten - Leistungsüberwachung
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Wenn Sie mehrere Seminarplätze gleichzeitig buchen, erhalten Sie für jeden Teilnehmer einen Preisvorteil nach folgender Tabelle. Alle Preise zzgl. 19% MwSt. Enthalten:
- Catering
- Mittagessen
- Literatur
| Ort | TN1 | TN2 | TN3 |
|---|---|---|---|
| Essen Berlin |
1750,00 € | 1662,50 € | 1575,00 € |
| Sonst | 1900.00 € | 1812.50 € | 1725.00 € |
Termine
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9:00 - 16:30 Uhr | Inhouse-Termine auf Anfrage.